Java 8 函数式接口
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。 函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。 Lambda 表达式和方法引用（实际上也可认为是Lambda表达式）上。 如定义了一个函数式接口如下：
@FunctionalInterface
interface GreetingService
{
void sayMessage(String message);
}
那么就可以使用Lambda表达式来表示该接口的一个实现(注：JAVA 8 之前一般是用匿名类实现的)：
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);
Predicate 接口是一个函数式接口，它接受一个输入参数 T，返回一个布尔值结果。
该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）。
该接口用于测试对象是 true 或 false。
我们可以通过以下实例（Java8Tester.java）来了解函数式接口 Predicate
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
// Predicate<Integer> predicate = n -> true
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// n 如果存在则 test 方法返回 true
System.out.println("输出所有数据:");
// 传递参数 n
eval(list, n->true);
// Predicate<Integer> predicate1 = n -> n%2 == 0
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// 如果 n%2 为 0 test 方法返回 true
System.out.println("输出所有偶数:");
eval(list, n-> n%2 == 0 );
// Predicate<Integer> predicate2 = n -> n > 3
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// 如果 n 大于 3 test 方法返回 true
System.out.println("输出大于 3 的所有数字:");
eval(list, n-> n > 3 );
}
public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) {
for(Integer n: list) {
if(predicate.test(n)) {
System.out.println(n + " ");
}
}
}
}
$ javac Java8Tester.java
$ java Java8Tester
输出所有数据:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
输出所有偶数:
2
4
6
8
输出大于 3 的所有数字:
4
5
6
7
8
9
Java内置四大函数式接口
//R apply(T t);函数型接口，一个参数，一个返回值
Function function = t ->{return t.length();};
System.out.println(function.apply("abcd"));
//boolean test(T t);断定型接口，一个参数，返回boolean
Predicate predicate = t->{return t.startsWith("a");};
System.out.println(predicate.test("a"));
// void accept(T t);消费型接口，一个参数，没有返回值
Consumer consumer = t->{
System.out.println(t);
};
consumer.accept("javaXXXX");
//T get(); 供给型接口，无参数，有返回值
Supplier supplier =()->{return UUID.randomUUID().toString();};
System.out.println(supplier.get());
Stream流
流(Stream) 到底是什么呢？ 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。 “集合讲的是数据，流讲的是计算！”
特点
Stream 自己不会存储元素 Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。 Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
阶段
创建一个Stream：一个数据源（数组、集合） 中间操作：一个中间操作，处理数据源数据 终止操作：一个终止操作，执行中间操作链，产生结果
实战案例
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
class User
{
private Integer id;
private String userName;
private int age;
}
/**
*
* 题目：请按照给出数据，找出同时满足
* 偶数ID且年龄大于24且用户名转为大写且用户名字母倒排序
* 最后只输出一个用户名字
*/
public class StreamDemo
{
public static void main(String[] args)
{
User u1 = new User(11,"a",23);
User u2 = new User(12,"b",24);
User u3 = new User(13,"c",22);
User u4 = new User(14,"d",28);
User u5 = new User(16,"e",26);
List list = Arrays.asList(u1,u2,u3,u4,u5);
list.stream().filter(p -> {
return p.getId() % 2 == 0;
}).filter(p -> {
return p.getAge() > 24;
}).map(f -> {
return f.getUserName().toUpperCase();
}).sorted((o1, o2) -> {
return o2.compareTo(o1);
}).limit(1).forEach(System.out::println);
// R apply(T t);
Function function = t -> {return t.length();};
System.out.println(function.apply("abc"));
// boolean test(T t);
Predicate predicate = t -> {return t.startsWith("a");};
System.out.println(predicate.test("a"));
//void accept(T t);
Consumer consumer = t -> {System.out.println(t);};
consumer.accept("java1018");
// T get();
Supplier supplier = () -> {return UUID.randomUUID().toString();};
System.out.println(supplier.get());;
}
}
分支合并框架
原理
Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小
Join：把分拆任务的结果进行合并
类似递归分治思想
相关类
ForkJoinPool
分支合并池 类比=> 线程池
ForkJoinTask
ForkJoinTask 类比=> FutureTask
RecursiveTask
递归任务：继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务
class Fibonacci extends RecursiveTask {
final int n;
Fibonacci(int n) { this.n = n; }
Integer compute() {
if (n
return n;
Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1);
f1.fork();
Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2);
return f2.compute() + f1.join();
}
}
实战案例
class MyTask extends RecursiveTask{
private static final Integer ADJUST_VALUE = 10;
private int begin;
private int end;
private int result;
public MyTask(int begin, int end) {
this.begin = begin;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
if((end - begin)<=ADJUST_VALUE){
for(int i =begin;i <=end;i++){
result = result + i;
}
}else{
int middle = (begin + end)/2;
MyTask task01 = new MyTask(begin,middle);
MyTask task02 = new MyTask(middle+1,end);
task01.fork();
task02.fork();
result = (Integer) task01.join() + (Integer) task02.join();
}
return result;
}
}
异步回调
同步、异步、异步回调
###
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//同步，异步，异步回调
//同步
// CompletableFuture completableFuture1 = CompletableFuture.runAsync(()->{
// System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t completableFuture1");
// });
// completableFuture1.get();
//异步回调
CompletableFuture completableFuture2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t completableFuture2");
int i = 10/0;
return 1024;
});
completableFuture2.whenComplete((t,u)->{
System.out.println("-------t="+t);
System.out.println("-------u="+u);
}).exceptionally(f->{
System.out.println("-----exception:"+f.getMessage());
return 444;
}).get();
}
}
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