GC是什么（分代收集算法）： 1 GC是垃圾回收机制，也是分代收集算法，次数上频繁收集Young区，次数上较少收集Old区，基本不动元空间，JVM在进行GC时，并非每次都堆上面三个内存区域一起回收吗，大部分回收的都是新生代。因此按照回收区域又分为了两种类型，一种是普通GC minorGC一种是全局GC majorGC or FullGC ##

四大GC算法;

1、引用计数法

每个对象都维护了一个引用计数器，每被一次引用就记录一次 缺点： 每次对对象赋值时均要维护引用计数器，而且计数器本身也有一定的消耗； 较难处理循环引用

JVM的实现一般不采用这种方式

2、复制算法

年轻代GC所使用的算法 复制算法引入：

复制算法：

在GC开始的时候，对象只存在与Eden区和名为“From”的Survivor区，Survivor区“To”是空的。紧接着进行GC，Eden区中所有存活的对象都会被复制到“To”，而在“From”区中，仍存活的对象会根据他们的年龄来决定去向。年龄到达一定值 阈值（默认为15可以通过上面那个Max···参数设置）的对象会被移动到年老区，没有达到阈值的对象会被复制到“To”区。 经过这次GC后，Eden区和From区已经被清空。这个时候，“From”和“To”会交换他们的角色，也就是新的“To”就是上次GC前的“From”，新的“From”就是上次GC前的“To”。不管怎样，都会包正名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程。直到“To”区被填满，会将所有的对象移动到老年代。 因为Eden区对象一般存活率较低，一般的，使用两块10%的内存作为空闲和活动区间。而另外80%的内存则是用来给新建对象分配内存的。一但发生GC，将10%的from活动区间与另外80%存货的eden对象转移到10%的to空间区间，接下来将之前的90%的内存完全释放，以此类推。

复制算法缺点： 1 它浪费了一半的内存 2 如果对象的存活率很高，我们可以极端一点，假设存活率是100%，那么我们需要将所有对象都复制一遍，并将所有引用地址重置一遍。复制这一工作所花费的时间在对象存活率达到一定程度时，将会变得不可忽视。所以从以上描述不难看出，复制算法要想使用，最起码对象的存活率要非常低，而且最重要的是，我们要克服50%内存的浪费。

3.标记清除法

适合用于老年代：老年代一般是由标记清除或者是标记清除和标记整理的混合实现 算法分成标记和清除两个阶段，先标记出要回收的对象，然后统一回收这些对象。 当程序运行期间，若可以使用的内存被耗尽的时候，GC线程就会被出发并将程序暂停，随后将要回收的对象标记一遍，最终统一回收这些对象，完成标记清楚工作接下来让程序恢复运行 优点：不需要额外空间 缺点：两次扫描，耗时严重 会产生内存碎片

4.标记压缩法

在整理压缩阶段，不再对标记的对象做回收，而实通过所有存活对象都向一端移动，然后直接清除边界以外的内存。标记的存活对象将会被整理，按照内存地址依次排列，而未被标记的内存会被清理掉。如此一来，当我们需要给新对象分配内存时，jvm只需要持有一个内存的起始地址，这比维护一个空闲列表少了许多开销。 标记整理法不仅可以弥补标记清除法中，内存区域分散的缺点，也消除了复制算法中，内存减半的高额代价

没有最好的算法，只有最合适的算法

分代收集算法